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人工智能+新闻业:帮助记者定制内容

作者: | 发布时间:2018-12-26 11

编者按:本文作者 Francesco Marconi,美联社策略经理,哥伦比亚新闻学院教师。本文他关于人工智能与新闻工作室结合畅想。

新闻及信息生态系统再一次迈入变革阶段。移动优先内容消费模式逐渐兴起,智能家居大有成为主流之势,与智能手机相连汽车很快就要占领全球各大城市。

当设备变得智能,对与之匹配 “智能内容” 需求顺势而生。人工智能必然会成为媒体产业重要支柱,这一切实现只不过时间问题。

变革:我们将如何与新闻交互? 

现在,大部分人都通过搜索或社交网络来获取信息。尽管两者在功能性上有着本质不同,它们却也有值得注意相似之处——任何通过这些平台呈现内容都相同。世界各个角落不同个体都在阅读一样新闻。

举个例子,纽约时报文章《卫生部官员对寨卡病毒肆虐区妊娠问题意见不合》对于身处纽约我、一个二十多岁男性和一位正在备孕里约热内卢母亲而言,读起来没有任何区别。

现在内容就像一件均码衣服,它从一开始就这么被设计。一位记者怀着 “被尽可能多读者看到” 目标,去报道一个故事。

从某种程度上来说,搜索和社交网络帮助个体定制、筛选了一部分信息。但这些领域巨头如谷歌、Facebook、Twitter 都深知,人工智能会逐渐取代他们优势地位。这也为什么自 2013 年起,这些科技公司都开始投资相关领域、收购 AI 创业公司。

AI 之战:人工智能领域收购案例

举个例子,在 Facebook 通讯软件 Messenger 中,诸如 CNN、华尔街日报之类传统媒体已经开始采用 Bot 来为读者推送新闻。他们已经实现了一定程度自动化。

自动化之上:人工智能为何物? 

人工智能可以理解它所运行 “工作环境” 并针对其作出回应和动作。人工智能致力于学习和研究 “用户想要什么?需求如何实现?”

在新闻媒体这一块,人工智能通过算法加工和筛选文章。在此之前,他们会读取用户定位、社交媒体展示以及其他公开展示数据。随后每位读者都能得到为他们定制故事,定制遵循读者性格、心情、社会经济状况等。

人工智能赋予了记者和新闻机构创造无限内容可能。用户能够得到与他们愈发相关个性化内容,因此他们对平台黏度也逐渐提高。

举例:人工智能、机器学习和内容自动化生产

Crystal 一款基于大数据帮你写邮件应用,通过对收件者性格分析来优化邮件内容。举个例子,如果 Crystal 发现你在给一位随和悠哉人写信,它就会建议你把正式称谓 “亲爱约翰” 改为更口语化 “嗨” 或者 “嘿”。

Crystal 通过分析收件人此前收到邮件和社交网站展示来向你推荐说话语气、措辞和情绪。显而易见,这种方法对于新闻室运作也十分适用。实际上美联社已经利用机器人自动抓取数据生产出许多文章,他们这一尝试也为后来者进入筑好了地基。

人工智能还能帮助新闻更好地实现 “本地化”。如果你加利福尼亚州居民,你或许不会收到《德克萨斯居民因废弃毒性植物中毒》新闻推送。但如果文章中有一段文字关于加州过往类似事件,并帮你贴心地标出高亮,你或许会更有阅读兴趣。

未来:由人工智能驱动新闻业 

除了帮助记者 “定制内容”,人工智能还能协助他们在大量数据中进行调查分析。毕竟这些聪明机器可能发掘那些资深记者都无法察觉隐秘联系。

值得注意,尽管科技极大幅度地提高了新闻工作室效率,它也不应被滥用。人工智能职责与记者协同工作,而非取代后者。当我们不断推动人工智能与新闻业结合,我们就会面临更多道德和伦理规范方面挑战。

人工智能崛起,新闻业未来会如何发展?我们需拭目以待。

注:本文译者 Alksy。